合法配资炒股线上 中科闻歌王磊：企业级AI将走向决策智能，竞争胜出需具备“三要素”

“我们这个物种不会持续很久……我们属于一个短命的物种，所有的表亲都已经全部灭绝。而且我们一直在破坏……在不久的将来我们也会成为唯一一个眼睁睁看着自己末日到来的物种，或至少是见证自己文明灭亡的物种。”（卡洛·罗韦利《七堂极简物理课》）

（原标题：中科闻歌王磊：企业级AI将走向决策智能，竞争胜出需具备“三要素”）

21世纪经济报道记者 赵娜 报道

今年，新质生产力成为全国热词。与此同时，长期耐心资本为形成新质生产力提供充足的血液和养分，“投早、投小、投科技”仍然是最具共识的投资方向。加速形成新质生产力的环境下，科学家和投资人之间的合作日益紧密。

7月31日，21世纪经济报道、21世纪创投研究院联合清华大学经管学院成功举办“培育‘新质生产力’：科学家与投资人共赴创变之路”闭门研讨会，共同就为中国基础科学、应用科学研究助力，探索未知领域、创造社会价值、延展资本价值，资本助力科技成果转化为新质生产力等话题展开讨论。

中科闻歌是一家中科院自动化所孵化的人工智能公司，其核心团队均来自中国科学院等科研院所及海内外顶尖高校。创办中科闻歌之前，中科闻歌董事长王磊长期从事安全信息学、决策智能和社会计算的研究。在他看来，AI从创造力到生产力的转变可以分为三个阶段。

AI 1.0阶段是基础模型应用阶段，这个阶段是把基础模型作为核心出发点，围绕模型打造能力，把模型硬植入到应用场景，也是目前大多数企业所处的阶段。通常的做法是，引入或拿来一个基础模型，开发Copilot应用，或通过API接口实现模型能力调用，或使用模型接入企业数据实现RAG知识检索增强，使得企业具备初步AI能力。但使用者很快就发现，基础模型是一个静态模型，并不能很好解决面临的实际问题，甚至不理解行业中面临的业务问题。

部分先行者已经迈入了AI 2.0阶段，不唯模型为出发点，而是进一步深入业务场景，围绕业务场景思考AI能力实现中台化支持，基于行业数据持续预训练、行业知识的微调、行业数据的自然语言处理（NLP）增强随之出现，实现了对行业数据、行业应用的更深层数据处理和上层的业务支持。

未来企业级AI的发展最终会走向AI 3.0，即决策智能阶段，也是企业数智化高级追求，面向行业和企业决策应用的场景，把复杂的场景问题要素化和模型化，结合智能体、多智能体协同技术、实现企业决策策略优化和行动规划，把工作流、数据流、决策流与AI结合，最终实现决策智能。

王磊认为，拥有基础模型、具备行业知识积累、实现行业通用决策这“三要素”的企业将会在未来的竞争中胜出，也需要AI从业者帮助企业进行这样的数字化变革。

具体来说，数据工程通过整合开源数据和企业内部数据，进行数据资产管理，并运用一站式清洗工具，将原始数据（Raw Data）转化为高质量数据（High Quality Data），实现AI训练数据供给。

而依托混合专家模型MoE（Mixture of Experts）模式，企业可以自我构建一个确保自主、可训练迭代、完全可控的专属基座模型，并结合多种外部领域模型，实现模型能力的博采众长，通过混合专家模型实现模型智能调用。

最后合法配资炒股线上，从行业领域的问题出发，通过积累数据、收集领域指令、标准化应用任务，实现领域决策任务的建模和不断优化，使AI从技术转化为业务价值。